身处大数据时代，人们深刻感受到各类数据的体量正以惊人的增长速度达到了前所未有的高度。5G技术的迅猛发展促使边缘计算、物联网、联邦学习等应用需求及应用场景越来越多。在传输网络带宽、存储能力和资源容量有限的情况下，数据压缩、重建及安全存储传输显得尤为重要。近年来，深度学习技术在人工智能、图像处理、VR、生物、教育等各个领域都取得了突破性进展，例如在世界范围内影响颇大的Alpha Go、AlphaFold蛋白结构预测等。现有的研究表明，基于深度学习的数据压缩要优于传统压缩技术和传统神经网络压缩技术，且可以较低的计算复杂度获得质量更高的图像或视频复原效果。基于此，课题组致力于信...